色差宝作为颜色测量仪器,其内部配置了多种类型的颜色空间,常见的就有L*a*b*颜色空间即CIEL*a*b*和Lab颜色空间即Hunter Lab,许多的用户在选择颜色空间时,常常以为它们是同一颜色空间,因而造成测量结果的误差。本文对色差宝L*a*b*值的含义及其与Lab的区别做了介绍。
色差宝L*a*b*值的含义:
色差宝作为光电仪器,可以用光电测定的方法,迅速、准确、方便地测出各种试样被测位置的颜色,并且通过计算机直接换算成L*、a*、b*值,对颜色进行数值化表示,还能自动记忆和处理测定数值,得到两点间颜色的差别,以△Eab表示。
色差宝在测量样品的颜色时,采用的是国际上通用的CIELAB色空间,它是利用L*,a*,b*三个不同的坐标轴,指示颜色在几何坐标图中的位置及代号。它是基于一种颜色不能同时既是绿又是红、既是蓝又是黄这种理论而建立起来的。一种颜色用CIE L*,a*,b*表示时,L*轴表示明度,黑在底端,白在顶端;+a*表示红色,-a*表示绿色;+b*表示黄色,-b*表示蓝色。任何颜色的色彩变化可以用a*,b*数值来表示,任何颜色的层次变化可以用L*数值来表示,用L*,a*,b*三个数值就可以描述自然界中的任何色彩。若两个彩色样品都按L*,a*,b*标定颜色,则两者之间的总色差ΔE*ab以及各单项色差可用下列公式计算:
总色差:ΔE*ab=[(ΔL*)2+(Δa*)2+(Δb*)2]1/2
明度差:ΔL*=L1*-L2*(明度差异),△L*为正值,样品颜色偏浅色方向;为负值,样品偏深色方向。
色度差:Δa*=al*-a2*(红/绿差异),△a*为正值,样品颜色偏红;△a*为负值,样品偏绿。
Δb*=bl*-b2*(黄/蓝差异),Δb*为正值,样品颜色偏黄;△b*为负值,样品偏蓝。
其中△L*,△a*,△b*,为参考样品和被测样品之间明度L*和色度指数a*,b*的差值。色差值用ΔE* 来表示,为综合总色差,具体计算方法和亮度差△L、红绿差△a、黄蓝差△b都有关系。
一般情况下色差宝都会给出相应的L*,a*,b*值和比色后的ΔL*、△a、△b、ΔE*四组色差数据。用ΔE来评价色差时,△E越小表示样品与标准颜色越接近,反之则表示两种颜色相差越远。
色差宝L*a*b*和Lab的区别:
Lab指的是Hunter Lab,它是建立在颜色对立理论基础上的三维直角坐标系,是不带星号的。CIEL*a*b*(CIELAB)是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。L、a和b后面的星号(*)是全名的一部分,因为它们表示L*、a*和b*,不同于L、a和b。这2种表色系统都是建立在颜色对立理论基础上的,应用都比较广泛,区分这2种表色系统还是很有必要的。
Hunter Lab和CIELAB颜色体系的计算公式不同,虽然都是由X、Y、Z经数学计算而来,但是色度量的取值不同。比如同样是瓷砖的颜色——黄色,Hunter Lab体系的颜色参数值为L=61.42,a=+18.11,b=+32.23,而CIELAB体系的颜色参数值则分别为L*=67.81,a*=+19.56,b*=+58.16。2个色度空间与视觉感官的均匀性都存在差异。
比如虽然CIELAB色空间是CIE推荐的均匀颜色空间,而实际上CIELAB空间对于人眼的色彩感觉来说也还是不均匀的。在该空间的某个区域(如红色区域)取2个色样点与另一区域(如绿色区域)同等距离的2个色样点作比较,会发现在红色区域的2个色样的视感觉差别和绿色区域的2个色样的视感觉差别不一样,即在不同颜色区域,色彩的宽容量数值是不相等的。
色差宝L*a*b*值与其他色度值转换方法:
1.L*a*b*值转换XYZ值方法
CIELAB颜色空间来源于对ANLAB颜色空间的简化,是对三刺激值CIE XYZ颜色空间的非线性变换,即,
式中,X、Y、Z表示颜色样品的三刺激值,Xn、Yn、Zn表示同样照明条件下一个完全漫反射体表面的三刺激值。首先通过将三刺激值做归一化处理(即X/Xn、Y/Yn、Z/Zn),使用vonkries色适应变换函数,然后在通过CIE LAB公式中的立方根函数进行非线性压缩。
2.L*a*b*值转换Lch值方法
Lch颜色空间是Lab空间变形后得到的圆柱形颜色空间。该颜色空间由L、C、H表示。纵坐标L*值同样对应于颜色三要素的明度,取值0-100;C*代表彩度,即某一颜色的坐标位置与原点的距离,取值0-181,圆心处颜色的饱和度C*值为0,离圆心越远C*的值越大;H*为色调,取值0°-360°,h*代表色调角,是某一颜色坐标在色品平面内的投影点和坐标原点的连线与a轴的夹角。规定h*从正a轴(红)开始为0°,逆时针为正,正b轴(黄)为90°,负a轴(绿)为180°,负b轴(蓝)为270°。其有如下数学换算关系:
LCH色彩空间是从CIELAB色彩空间推导出来的,一种颜色可以用LAB表示,也可以用LCH表示。采用LCH对图像进行修正符合日常生活中对色彩进行描述的习惯,色彩修正更加便于理解、更加直观和易于控制。
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